热议：“科技+数据”助力城市管理 北京市西城区破解重点地区交通拥堵难题

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科技日报记者 崔爽

最近几个月开车到北京大学人民医院西直门院区就诊的人或许发现，进院停车的队伍明显变短了。高峰期排队进院时间从过去常常1个多小时减少到现在的10多分钟，时间节约近80%。

2月22日，在北京市西城区城市管理委员会举办的媒体开放日活动上，记者了解到，该部门携手阿里云建设的数字应用系统，通过分流停车位、改善落客点、智能诱导停车等组合措施，推进对北京大学人民医院、宏庙小学等区内局部拥堵路段的有效治理。据管理委员会工作人员介绍，西城区是首都功能核心区，区内拥有丰富的教育和医疗资源。工作日早晚高峰期间，医院、学校、商圈等优质资源的周边路网是局部拥堵路段的集中点，也是导致整个城区交通拥堵指数居高不下的源头。2022年初，北京市西城区城市管理委员会与阿里云合作，建设了西城区“综合交通治理辅助决策系统”，借此掌握西城区的全域交通全景运行态势、交通出行需求的特征规律，并对医院、学校等重点交通瓶颈问题进行溯源分析，做到“手中有数”。

北京市西城区城市管理委员会交通综合科科长牛皓表示，管理人员通过数字系统掌握了医院周边的车辆停放规律、周边停车场车位资源占用以及共享单车停放情况，在这些数据的基础上，提出了医护人员车位向周边分流、改善医院落客地点、诱导停车、智能调度共享单车等一套组合式交通整治建议。 

以往由于缺乏数据分析支撑，治理拥堵问题往往依靠经验，以“先试一试”的方式逐步进行，进展缓慢，且经常出现“问题超纲”的情况。“如今治理措施的效果在实施前就能通过系统仿真大概预估成效，提升了决策效率，也降低了试错成本。”牛皓说。

阿里云交付项目管理专家卫世昌介绍，“综合交通治理辅助决策系统”接入市交通委、西城区大数据平台、互联网企业等10大类60多项数据资源，结合路网微观诊断评价模型和深度图网络时空扩散模型，开展重点区域微循环仿真，模拟实际车流轨迹、路口流量、路段车速等运行状态数据，实现数智交通“评诊治估”闭环，打通线上线下协同治理，实现对西城区交通潜在运行规律的挖掘、异常状况的动态识别和发展态势的预测，为制定综合交通治理计划和治理措施提供决策支持。

西城区城市管理委员会副主任姚猛表示，医院、学校周边交通环境的治理，是每年城市管理的重点内容。数字技术的引入，提升了城市管理工作的智能化和精细化水平，让管理部门实现了工作和思维方式的转变。除重点地区交通治理之外，西城区在垃圾分类、市容管理等其他城市管理工作场景中也在进一步加大数字技术的使用力度，着眼科技赋能，提升城市管理工作的数字化、精细化、智能化水平。

关键词： 北京市西城区