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人工智能“冷酷”预测:全球变暖将更快跨越临界点

来源:澎湃新闻  

澎湃新闻记者 方晓


(资料图片仅供参考)

人工智能在一项新的研究中预测,即使采取协调一致的减排措施,全球仍可能在大约十年内突破国际社会商定的气候变化临界点,并继续升温,在本世纪中叶左右突破下一个升温限制。这比之前模型预测的时间更早。

全球科学家已经确定升温1.5摄氏度是一个关键的临界点,超过这个临界点,发生极端洪水、干旱、野火和粮食短缺的几率将急剧增加。温度上升超过2摄氏度会带来灾难性和潜在的不可逆转的影响,包括让30亿人“长期缺水”。

这项研究发表于1月30日出版的《美国国家科学院院刊》(National Academy of Sciences),重新引发了一场辩论,即是否仍有可能按照2015年《巴黎协定》的要求将气候变暖限制在1.5摄氏度内。科学家们表示,自前工业时代或19世纪中期以来,全球已经升温了1.1或1.2摄氏度。

两位气候科学家利用机器学习计算出,地球将在2033年和2035年之间超过升温1.5摄氏度大关。这个结果与其他更传统的预测方法相吻合,尽管精确度更高一些。

该研究与当前许多预测不同的地方在于,它对世界何时跨越2摄氏度门槛的估计。虽然联合国政府间气候变化专门委员会(IPCC)预测,在低排放的情况下,全球气温上升幅度不太可能在本世纪末达到2摄氏度,但人工智能研究得出的结果更令人担忧。

人工智能预测,即使在未来半个世纪内世界达到净零排放,在2065年之前达到变暖2摄氏度的概率为80%左右。如果排放保持在高位,在2050年前达到升温2摄氏度的概率为50%。

布朗大学环境研究所所长金·科布(Kim Cobb)在接受美联社采访时说:“总有一天,我们会取消1.5摄氏度的最大变暖目标,这是毋庸置疑的。而这篇论文可能是1.5摄氏度目标结束的开始。”

这项研究的共同作者、斯坦福大学的诺亚·迪芬鲍尔(Noah Diffenbaugh)说,在“任何现实的减排情况下”,世界都处于升温1.5摄氏度大关的边缘。他说,避免2摄氏度的上升,可能取决于各国在本世纪中叶实现零排放的目标。

迪芬鲍尔说,这就是人工智能与科学家真正不同的地方。通常情况下,气候科学家使用一堆计算机模型进行模拟,然后试图找出哪些模型做得最好,这一般是基于它们在过去模拟中的表现。而人工智能所做的事情更多的是针对现在的气候系统。

“我们正在使用这个非常强大的工具,它能够接受信息,并以人类思维无法做到的方式整合信息,无论好坏。”迪芬鲍尔说,“人工智能能够在大量有时相互矛盾的气候模型预测中,学习到最可靠的指标,即距离某个特定的全球变暖水平还有多长时间。”他说,在气候科学中,使用机器学习来进行预测的情况越来越多。

IPCC的成员、康奈尔大学的气候科学家娜塔莉·马霍瓦尔德(Natalie Mahowald )说,这项研究是有意义的,符合科学家的认知,但似乎更悲观一些。她说,将来可能会证明人工智能可以产生更好的预测,但在得出结论之前需要更多的证据。

没有参与这项研究的科学家,宾夕法尼亚大学的迈克尔·曼恩(Michael Mann)和气候分析(Climate Analytics)的比尔·哈尔(Bill Hare)、卡尔·弗里德里希·施留斯纳(Carl-Friedrich Schleussner)坚持认为,1.5摄氏度的目标仍然存在。他们说,迪芬鲍尔没有研究的一个快速脱碳方案显示,全球气温大多可以保持在这个阈值以下。如果全球能够在2030年之前将碳排放减半,“那么升温可以限制在1.5摄氏度”,哈尔说。

关键词: 全球变暖 人工智能

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