来源:科技日报
(资料图片仅供参考)
机械神经网络的照片。图片来源:加州大学洛杉矶分校
科技日报记者 张梦然
就像一个不用看琴键就能熟练弹奏的钢琴家,美国加州大学洛杉矶分校的机械工程师设计出了一种新的材料,可随着时间的推移学习行为并发展出它自己的“肌肉记忆”,允许实时适应不断变化的外力。该材料由一个具有可调梁的结构系统组成,能根据动态条件改变其形状和行为。19日发表在《科学·机器人》上的这项研究,将在建筑、飞机和成像技术等方面具有重要应用。
领导该研究的加州大学洛杉矶分校工程学院机械和航空航天工程教授乔纳森·霍普金斯说,这种人工智能材料可对暴露于环境条件时应表现出的行为和特性进行学习。例如,当材料被放置在飞机机翼中时,它可以学习飞行过程中风的模式,改变自身机翼的形状,以提高飞机的效率和机动性;而被注入这种材料的建筑结构还可自我调整某些区域的刚度,以提高其在地震或其他自然或人为灾害期间的整体稳定性。
科学家们利用和调整了现有人工神经网络的概念。人工神经网络正是驱动机器学习的算法,研究人员在互连系统中开发了人工神经网络组件的机械等效物。这一机械神经网络由以三角形格子图案定向的单独可调光束组成。每根梁都具有音圈、应变片和挠曲件,使梁能够改变其长度,实时适应不断变化的环境,并与系统中的其他梁相互作用。
然后,优化算法通过从每个应变仪获取数据并确定刚度值的组合来控制整个系统。为了检查应变仪监控系统的有效性,研究团队还使用了在系统输出节点上训练的相机。
该系统的早期原型在施加力的输入和机械神经网络响应的输出之间表现滞后,影响了系统的整体性能。该团队测试了梁中应变仪和弯曲的多次迭代以及不同的晶格图案和厚度,最终设计方案克服了滞后并在各个方向准确地分配了施加的力。
目前该系统大约有微波炉那么大,但研究人员计划简化机械神经网络设计,以便在3D晶格内以微尺度制造数千个网络,以用于实际材料应用。
总编辑圈点
一种材料为什么会自我学习?这就要靠人工神经网络,其赋予了这种新材料智能和自适应的特性。其实在近年大热的机器学习中,利用到的也正是相同基本原理。未来,除了在车辆和建筑材料中使用这种新材料外,还可以将其用于战场,如整合到装甲中,从而实现对冲击波的偏转;或用于医疗领域,声学成像技术亦将因此得到长足发展。
今年前9个月芜湖空气质量报告新鲜出炉 南陵县优良天数比例全市最高
记者昨日从芜湖市生态环境局获悉,今年前9个月芜湖空气质量报告新鲜出炉。1-9月,芜湖市PM2 5平均浓度为32 8微克 立方米,PM10平均浓度为52 7
合肥再添一服务区 S326线陈石路肥东石塘服务区项目日前开工建设
记者从合肥市交通运输局获悉,S326线陈石路肥东石塘服务区项目日前开工建设。石塘服务区位于肥东县石塘镇省道S326与沪陕高速互通交口西北角
2021年宁波市全年备案境外企业和机构186家 备案(核准)中方投资额24.3亿美元
对外承包工程是宁波企业‘走出去’的重要方式之一。今天市商务局相关负责人告诉记者,最新统计显示,我市已累计在91个国家和...
商丘市2023年度城乡居民基本医疗保险参保缴费工作已启动 缴费截止日期为12月26日
10月12日,记者从市医疗保障局了解到,日前我市2023年度城乡居民基本医疗保险参保缴费工作已启动,缴费截止日期为12月26日,请广大居民及时
北京明确将推动博物馆志愿者服务的规范化 鼓励博物馆为志愿者开放讲解等志愿服务岗位
北京市文物局近日发布《关于进一步做好博物馆志愿者工作的意见》,明确将推动博物馆志愿者服务的规范化、制度化、常态化,鼓励博物馆为...
关于我们 加入我们 联系我们 商务合作 粤ICP备18023326号-32
中国创氪网 www.chuanganwang.cn 版权所有
投稿投诉联系邮箱:85 572 98@qq.com